從液晶儀表盤PCB圖不難看出與傳統儀表相比，全液晶儀表多了與顯示相關的部件，比如：顯示屏、GPU處理器、屏正負壓、屏背光等。改用液晶屏幕后不僅增加了產品軟硬件設計的難度，產品的EMC設計也成為產品設計的難點。由上圖R/G/B液晶屏的架構可知，其主要包括時鐘電路、數據電路、供電電路。在高速數字系統中，固定頻率的時鐘是主要的電磁干擾源之一。隨著數據傳輸速率的提升，時鐘頻率越來越高，信號的邊沿率（即上升時間和下降時間）也隨之提高。傳感器的靈敏度，低頻噪聲特性和動態響應范圍用于低頻測量的傳感器一般要求有比較高的靈敏度以滿足低頻小信號的測量。但靈敏度的增加往往是有限的。雖然加速度傳感器靈敏度是能達到10V/g或更高，但是靈敏度高往往帶來其他的負面效應，比如傳感器的穩定性，抗過載能力，以及對周邊環境干擾的敏感性。因此追求過高靈敏度并不一定能解決微小信號的測量，相反高分辨率和低噪聲的傳感器在工程應用中往往更容易解決實際問題。所以選用具有低電噪聲的傳感器在低頻測量中尤為重要。

醫用加熱箱FYL-YS-50LK參數：

2測試系統的安裝調試存在困難測試系統中的激振器采用懸置安裝，在懸吊彈簧剛度的選擇，激振器頂桿末端阻抗頭的安裝，振動傳感器的安裝，以及信號發生器和功放的調節上也存在一定技巧。由于我司具有豐富的振動測試經驗和激振器安裝調試經驗，該項目所遇到的問題都得到了較好的解決。測試系統2.1分析軟件DASPV11工程版平臺軟件2.2采集硬件16通道24位INV3060V數據采集儀PCB三向加速度傳感器激振系統（激振器、功率放大器、信號發生器）阻抗頭試驗結果通過測試獲得了高精密阻尼導軌的傳遞函數，動剛度/動柔度，加阻尼器前后減振效果的對比等相關試驗結果，部分試驗結果如下所示。傳感器可以被用來測量各種物理量。根據測量的物理量不同，傳感器可以分成溫度傳感器、流量傳感器、壓力傳感器等很多種類。但是所有傳感器工作原理都是基于各種物理定律，如果出現了新的現象或在特定物質中，在某方面出現了奇異的效應，就可以利用這些現象和效應來研制傳感器。經常被用來制作傳感器的物理現象和效應有霍爾效應、多普勒效應、壓阻效應、應變效應等。但是并不是所有研制出來的傳感器都能夠使用，因為傳感器要滿足可靠性的要求，為了從傳感器的輸出信號中得到被測量的原始信息，如果傳感器不穩定，那么對同樣的輸入信號，其輸出信號就不一樣，則傳感器會給出錯誤的輸出信號，使傳感器的作用失靈。

與示波器傳統的FFT測試頻譜方法相比，SpectrumView具有獨到的優勢，那么性能優異的SpectrumView主要用于哪些場景呢？這是本文將介紹的內容。本文將以泰克新一代示波器MSO64為實例來講解時頻域信號分析。MSO64采用全新TEK049平臺，不僅實現了4通道同時打開時25GS/s的高采樣率，而且實現了12-bit高垂直分辨率。同時，由于采用了新型低噪聲前端放大ASIC—TEK061，大大降低了噪聲水平，在1mv/div時，實測的本底噪聲RSM值只有58uV，遠遠低于市場同類示波器。5G的新特性對承載網絡提出諸多挑戰性的需求，本文在總結5G承載網絡架構變化的基礎上，對5G前傳、中傳和回傳網絡可能的解決方案進行了分析，并介紹了5G傳送標準化現狀和發展方向。5G承載架構的變化相對于4GLTE接入網的BBU和RRU兩級構架，5GRAN將演進為CU、DU和AAU3級結構，相應的承載網架構可以分解為前傳、中傳和回傳網絡。5G網、核心網均會朝著云化和數據化的方向演進。CU可以部署在核心層或骨干匯聚層，用戶面為了滿足低時延等業務的體驗則會逐步云化下移并實現靈活部署，為了實現4G/5G/Wi-Fi等多種接入的協同，的控制面也會云化集中，之間的協同流量也會逐漸增多。

”熱像儀可以通過蝙蝠的熱特征來實現蝙蝠的監測。蝙蝠是夜行動物，通常在黃昏時離開白天的棲息地，這是在行動中捕捉蝙蝠的理想時刻。由于熱像儀探測的是熱量，而不是光線，因此研究人員可以在夜間研究蝙蝠，而夜間正是蝙蝠活躍的時段。由于其視覺特性，熱成像還可與智能軟件相結合，智能軟件能夠計數和識別蝙蝠并執行智能運動跟蹤。PPUR研究小組成員在洞穴前的瀉湖里，黃昏前時刻，這時是熱像儀捕捉離開洞穴的蝙蝠的理想時刻。但協議參數設置和設置都正確，為什么會出現收發不一致的現象呢?時協議參數設置中的波特率都設置為9600bps，實際為9600bps，10126bps的波形圖結果對比(如所示)分析為例，分享波特率漂移后導致波形有偏差，從而出現通信異常的原因排查過程。同一波特率下的不同波形結果圖先講講UART的原理。當示波器UART信號時，將空閑電平之后的下降沿作為開始位，然后從波形中等間隔采樣，以等間隔時間段內的采樣點中的多數狀態作為該位的數值。 醫用加熱箱FYL-YS-50LK案例圖片：

為增大儀器可測量的范圍（動態范圍），絕大多數測量儀器都會設置多個量程，以滿足不同情況下測量不同大小信號的需求。當使用大量程測試小信號時會有什么結果呢？很多人回答會造成誤差增大，但往往說不上來原因，今天我們將會帶大家深入討論一下這樣使用帶來的影響和原因。許多人認為大量程可測量的范圍很大，大小信號都可以兼顧，因此在很多情況下都優先選擇較大的量程進行測量，或者不注意選擇，直接默認設置，如此使用時，儀器測量的值依然能正常顯示，看起來數值也似乎還算準確。與示波器傳統的FFT測試頻譜方法相比，SpectrumView具有獨到的優勢，那么性能優異的SpectrumView主要用于哪些場景呢？這是本文將介紹的內容。本文將以泰克新一代示波器MSO64為實例來講解時頻域信號分析。MSO64采用全新TEK049平臺，不僅實現了4通道同時打開時25GS/s的高采樣率，而且實現了12-bit高垂直分辨率。同時，由于采用了新型低噪聲前端放大ASIC—TEK061，大大降低了噪聲水平，在1mv/div時，實測的本底噪聲RSM值只有58uV，遠遠低于市場同類示波器。

上回我們說到直流充電樁的正常充電流程，那么問題來了，直流充電樁充電時又有哪些異常情況呢？我們不妨來了解一下，方便日后給充電樁系統“把脈”。先，我們來簡單回顧一下上周的精華內容，即直流充電模型：直流充電模型左邊是非車載充電機（即直流充電樁），右邊是電動汽車，二者通過車輛插頭、插座相連。我們可以很清楚的看到，充電模型主要由“非車載充電機”、“車輛接口”、“電動汽車”這三部分構成，所以充電異常中止基本也由這三部分引發，那么接下來我們將對這三部分進行“體檢”分析。5G的新特性對承載網絡提出諸多挑戰性的需求，本文在總結5G承載網絡架構變化的基礎上，對5G前傳、中傳和回傳網絡可能的解決方案進行了分析，并介紹了5G傳送標準化現狀和發展方向。5G承載架構的變化相對于4GLTE接入網的BBU和RRU兩級構架，5GRAN將演進為CU、DU和AAU3級結構，相應的承載網架構可以分解為前傳、中傳和回傳網絡。5G網、核心網均會朝著云化和數據化的方向演進。CU可以部署在核心層或骨干匯聚層，用戶面為了滿足低時延等業務的體驗則會逐步云化下移并實現靈活部署，為了實現4G/5G/Wi-Fi等多種接入的協同，的控制面也會云化集中，之間的協同流量也會逐漸增多。