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如果你擁有大功率發動機但只有一點點燃料，你的火箭即使飛上天也無法進入軌道。目前的人工智能技術多數都要依靠形態匹配，在監督式學習下，輸入訓練數據，每組訓練數據有一個明確的標識或結果。人們將預測結果與「訓練數據」的實際結果進行比較，不斷調整預測模型，直到模型的預測結果達到一個預期的準確率。而無監督學習中，計算機無需人類幫助的情況下，像人類一樣自己學習知識。計算機并不被告知怎么做，而是采用一定的激勵制度來訓練機器人培養出正確的分類。

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這樣才能發揮市場的決定作用，否則，一旦市場形成剛性泡沫的預期，經濟中的投機行為和資源配置中的扭曲問題只可能會變得更加嚴重。除此之外，地方和企業也要對機器人行業有個客觀的認識。機器人行業發展了半個多世紀，目前的保有量才不到200萬臺，自有其原因——機器人技術嚴重滯后，產品的功能和性能不能滿足制造業的實際需求?，F在的機器人技術能否取得重大突破，要多久，能否實現產業化，都是地方和企業要思考的問題，而不是只盯著人口紅利減少等利好消息，更不能把這當做增加GDP的救命稻草。

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”事實上，經過長期投入，徐工已建立以徐工研究院為中心，輻射歐洲、美國、巴西等研發體系，成功研發了的4000噸級履帶式起重機、2000噸級全地面起重機、400噸礦用挖掘機和卡車、百米級亞洲的高空消防車等一系列代表乃至先進水平的產品。舞臺，徐工已經展露崢嶸。從卡塔爾世界杯場館施工現場，到巴西奧運會主場館工地，美國休斯敦石油產區管道鋪設，還有土耳其鐵路、肯尼亞首都機場、馬爾代夫跨海大橋等建設工地，都能看到大片鮮艷的“徐工金”。

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12月28日，國土資源部向媒體通報全國耕地后備資源調查評價結果，匯總結果顯示，據了解，新一輪耕地后備資源調查評價是以2012年度變更調查成果為基礎，對其他草地、沿海灘涂、內陸灘涂、鹽堿地、沼澤地、沙地、裸地和可復墾采礦用地8個地類進行評價，上圖面積為2畝。據介紹，本輪耕地后備資源調查評價工作，是以第二次全國土地調查及年度土地變更調查結果為基礎，用遙感影像制作調查評價底圖，地方按照生態環境、立地條件、氣候條件、區位條件等方面11個指標和標準，逐圖斑開展調查評價工作，經逐級檢查匯總上報調查評價結果。